Modelos
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Examine o máximo divisor comum e ambos os coeficientes pela identidade com sinais, incluindo dois operandos iguais a zero.
Configure um endpoint compatível com OpenAI ou Anthropic com a URL base e uma chave API, quando necessária. Teste a conexão. O servidor local precisa estar em execução; ferramentas remotas podem transmitir dados separadamente.
Escolha uma pasta e peça ao assistente que leia os arquivos relevantes antes de editá-los. Defina o objetivo e os limites da tarefa.
Confira as alterações e a saída dos comandos. Execute as verificações do projeto antes de aceitar o resultado; código gerado não vem automaticamente testado.
def bezout(a, b):
if any(type(v) is not int or abs(v) >= 10**100 for v in (a, b)):
raise ValueError("integer.range")
old_r, r = abs(a), abs(b)
old_s, s, old_t, t = 1, 0, 0, 1
while r:
q = old_r // r
old_r, r = r, old_r - q * r
old_s, s = s, old_s - q * s
old_t, t = t, old_t - q * t
return old_r, old_s * (-1 if a < 0 else 1), old_t * (-1 if b < 0 else 1)