Modelli
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Esamina massimo divisore comune e coefficienti nell’identità con segni, incluso il caso di entrambi gli operandi nulli.
Configura un endpoint compatibile con OpenAI o Anthropic usando URL di base e chiave API, se necessaria. Prova la connessione. Il server locale deve essere in esecuzione; gli strumenti remoti possono trasmettere dati separatamente.
Seleziona una cartella e chiedi all’assistente di leggere i file interessati prima di modificarli. Definisci obiettivo e limiti dell’attività.
Controlla le modifiche e l’output dei comandi. Esegui le verifiche del progetto prima di accettare il risultato: il codice generato non è automaticamente collaudato.
def bezout(a, b):
if any(type(v) is not int or abs(v) >= 10**100 for v in (a, b)):
raise ValueError("integer.range")
old_r, r = abs(a), abs(b)
old_s, s, old_t, t = 1, 0, 0, 1
while r:
q = old_r // r
old_r, r = r, old_r - q * r
old_s, s = s, old_s - q * s
old_t, t = t, old_t - q * t
return old_r, old_s * (-1 if a < 0 else 1), old_t * (-1 if b < 0 else 1)